AI人工智能，未来已来。随着人工智能（AI）的快速发展及在医疗领域的逐渐推广应用，AI影像辅助诊断平台能减少医生的重复性工作并减少人为错误，协助医生做出更准确，更全面的诊断。在海量的影像数据面前人工智能的精准辅助诊断，高效的图像处理时间，为患者快速，高效，精准的治疗提供有力地保障。目前我们已经开展了多项AI辅助诊断方法。

一、骨龄AI测定：骨龄测定一般通过拍摄儿童左手手腕部正位片，通过观察骨化中心的发育程度，推测骨龄，了解儿童发育情况和身高增长潜力（图1）。

图1 骨龄AI测定

二、脑出血AI的精准测量：传统脑出血的计算方法是测量血肿的最大长宽高，通过（长×宽×高）/2得出出血量数值，由于血肿的不规则形态，传统计算方法常常有一定误差。而AI测量根据血肿的三维立体形态进行测量，明显提高测量的精确度（图2）。

图2 脑出血的AI人工智能测量

三、AI下肢力线数据测量：通过下肢全长X线影像智能完成下肢力线数据的测量，提供髋关节，膝关节，踝关节角度及长度信息，对下肢畸形，关节置换术前和术后评估提供帮助（图3）。

图3 AI下肢力线测量信息

四、AI肋骨骨折辅助检测：肋骨数量多，部分重叠，而且肋软骨钙化，隐匿性骨折，轻微骨皮质损伤等情况相对复杂，肉眼难以当时准确判断。AI肋骨骨折辅助检测系统能精准定位，快速检出骨折情况，帮助医生更精确地进行判断（图4）。

图4 AI肋骨骨折检测

五、心脏AI一站式评估：包括AI冠状动脉钙化积分的评估，冠状动脉CTA血管狭窄程度的判断，冠状动脉CT-FFR血流储备分数评估以及心脏功能的参数等。心脏AI一站式评估从解剖到功能详细分析心血管疾病的情况，为临床治疗提供有力的支持（图5,6,7）。

图5 AI冠状动脉钙化积分检测

图6 冠状动脉CTA分析及造影对照图

图7 AI心功能参数分析数据

六、脑卒中一站式评估：包括出血筛查，ASPECT缺血评价，头颈部血管CTA狭窄程度分析，脑灌注CTP精准测量，多参数分析，为临床治疗提供快速，精确，量化的指导（图8，9,10）。

图8 AI自动ASPECT评估

图9 AI头颈部血管重建图

图10 AI脑实质灌注图

七、AI肺结节手术前规划定位：肺结节术前规划为临床带来更清晰的血管和病灶结构判断，AI智能辅助手术规划为患者实施精准的病变定位，为医生提供可视化，可量化的直观解剖关系（图11）。

图11 AI肺结节手术前规划定位（病例仅为演示图，并非需要进行手术的患者）

总之，AI在影像领域的辅助诊断越来越广泛，影响更加深远，如何使用好AI，是我们的机遇和挑战。面对AI的巨大潜力，我们将探索前行，更好地为临床提供精准影像，更好地为患者服务。